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智慧場(chǎng)站
以數字孿生為核心,集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數據分析,構建智慧場(chǎng)站。實(shí)現對油氣場(chǎng)站生產(chǎn)、安全、環(huán)保及能耗管控等多方面的全生命周期管理,構建安全、生產(chǎn)、設備、培訓等主題系統,推動(dòng)企業(yè)數字化轉型,提高管理效率與經(jīng)濟效益。
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智慧場(chǎng)站
現狀分析
油氣行業(yè)深度剖析,洞悉業(yè)務(wù)現狀。
管理方式落后,人員投入精力大
大多數油氣場(chǎng)站采用業(yè)務(wù)管理還采用人工紙質(zhì)管理,效率低、回溯難、統計工作量大。
系統孤島現象,導致數據挖掘難
場(chǎng)站內存在多種生產(chǎn)系統,相互間存在壁壘,數據利用形式單一、滯后,無(wú)法對整體場(chǎng)站透明化管理。
數據分析形式單一,難以掌控場(chǎng)站業(yè)務(wù)全流程
單一維度,單一來(lái)源數據的分析,導致數據資源挖掘不深,對業(yè)務(wù)分析和專(zhuān)家決策缺少深層次的應用價(jià)值支撐。
數字孿生應用層級較淺,價(jià)值較低
目前數字孿生不限于展示,在預警,巡檢等領(lǐng)域都存在很好的應用場(chǎng)景,但在場(chǎng)站管理中還缺乏有深度的案例和方向。
價(jià)值賦能
以數字化技術(shù)的創(chuàng )新與應用推動(dòng)數字化轉型,為場(chǎng)站管理賦能。
系統集成提升
10%~20%
制定智慧場(chǎng)站標準,通過(guò)搭建數字孿生體,配置場(chǎng)站的數據中心,集成現有管理數據,生產(chǎn)數據,一次性打破系統孤島,實(shí)現各部門(mén)數據共享。
管理成本下降
10%~15%
實(shí)現一張圖管理,為高層提供業(yè)務(wù)實(shí)況匯報,為專(zhuān)家提供決策支撐,為中層提供管理指引,為基層傳達數據指令。實(shí)現對日常巡檢、全生命周期管理、風(fēng)險預警的全方位管理。
安全事故降低
15%~25%
基于視頻AI監控和設備機理模型預警,將被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng),做到事前預警、事中常態(tài)檢測、事后規范管理。構建智能監控和防范體系,有效彌補傳統方法和技術(shù)在監管中的缺陷。
巡檢效率提升
20%~30%
線(xiàn)下巡檢業(yè)務(wù)線(xiàn)上化,將單調枯燥的人工巡檢業(yè)務(wù),轉換為虛擬巡檢與機器人巡檢、無(wú)人機巡檢相結合,降低人員工作強度,提升巡檢效率,讓巡檢數據實(shí)時(shí)回傳,讓異常識別更準確。
核心功能
變“人管為數管”,變“人巡為數巡”,實(shí)現場(chǎng)站管理數字化轉型。
全生命周期管理模塊
以油田場(chǎng)站設備數據為核心,以業(yè)務(wù)全生命周期管理為手段,通過(guò)數字化、流程化、精細化、透明化管理,對場(chǎng)站的設備、業(yè)務(wù)、歷史等信息一目了然,實(shí)現管理的數字化轉型。
智能監測模塊
通過(guò)安裝傳感器和點(diǎn)檢儀,或物聯(lián)網(wǎng)數據采集,全面監控場(chǎng)站運行。通過(guò)AI算法和機理模型,實(shí)時(shí)監測備狀態(tài),并以圖表的形式呈現設備的關(guān)鍵性能指標,實(shí)現設備故障預警、故障提前暴露,延長(cháng)設備壽命。
智能巡檢模塊
通過(guò)構建場(chǎng)站數字孿生體,實(shí)現虛實(shí)映射,將真實(shí)場(chǎng)站的狀態(tài)在虛擬空間內同步,通過(guò)虛擬巡檢提高生產(chǎn)效率、降低巡檢成本。
風(fēng)險管控模塊
場(chǎng)站存放的多是易燃易爆物,安全風(fēng)險大于天。通過(guò)視頻AI、異常報警算法、報警自動(dòng)處理等手段,實(shí)現隱患排查、故障管理,杜絕安全隱患,保障生命財產(chǎn)安全。
能源管理模塊
通過(guò)對能耗數據采集、分析,節能降耗方案推薦,實(shí)現能源全生命周期管控、無(wú)人智能運維、合理調度,提升能源管理水平、降低能耗、節能減排,助力“雙碳”目標實(shí)現。
客戶(hù)案例
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