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智能運維故障診斷系統
系統以數字孿生為驅動(dòng),融合智能化傳感設備,對工業(yè)設備進(jìn)行7×24小時(shí)的在線(xiàn)狀態(tài)監測,為用戶(hù)提供設備故障智能告警、故障智能診斷與分析、健康狀況評估、故障預測分析、隱患告警等服務(wù),以保障設備可靠、穩定運行,實(shí)現企業(yè)安全生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率,降低維保成本。
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智能運維故障診斷系統
現狀分析
前瞻性技術(shù)實(shí)現智能化運維,提升安全性能,展現行業(yè)領(lǐng)導者的遠見(jiàn)卓識。
設備臺賬
設備檔案不完善,維修記錄、更換零件的歷史、性能參數等信息不齊全,導致無(wú)法準確評估設備的當前狀態(tài)。
運行狀態(tài)
缺乏對設備運行過(guò)程的跟蹤和專(zhuān)業(yè)性指導和分析,數字孿生技術(shù)應用程度低,設備故障大多靠人發(fā)現,無(wú)法及時(shí)發(fā)現設備的隱患情況。
經(jīng)驗積累
設備操作和維護的最佳實(shí)踐沒(méi)有系統化的記錄,新員工培訓成本增加,由于缺乏歷史故障數據和解決方案的積累,延長(cháng)停機時(shí)間。
數據挖掘
缺乏對設備運行基礎數據分析,無(wú)法指導精準設備維護和保養,出現過(guò)度保養,額外增加成本。
價(jià)值賦能
實(shí)現礦山設備運維智能化,賦能企業(yè)高效安全生產(chǎn)。
非計劃停機降低
20%~40%
在線(xiàn)監測和故障診斷可以實(shí)時(shí)發(fā)現設備的異常情況,提前預警,有助于減少設備的故障停機時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。
維保成本降低
20%~30%
通過(guò)對設備的實(shí)時(shí)監測,可以對設備進(jìn)行預測性維護,避免因設備故障導致的維修成本,降低維保成本。
安全生產(chǎn)效率提升約
10%~20%
實(shí)時(shí)監測設備的運行狀態(tài),可以及時(shí)發(fā)現潛在的安全隱患,避免因設備故障導致的生產(chǎn)事故,保障生產(chǎn)過(guò)程的安全。
決策效率提升
10%
通過(guò)對設備運行數據的分析,為決策者提供準確的設備運行狀況信息,有助于提高決策效率,降低決策風(fēng)險。
核心功能
全面賦能企業(yè),提升運維效率,保障生產(chǎn)安全,實(shí)現智慧礦山新跨越。
智能化傳感設備
采用先進(jìn)的傳感技術(shù),實(shí)時(shí)監測設備狀態(tài)參數,如振動(dòng)、溫度、速度等,為生產(chǎn)現場(chǎng)提供準確的數據支持,用于設備智能監測和預測性維護。
礦山設備在線(xiàn)監測
以數字孿生為驅動(dòng),建立設備一張圖管理,實(shí)現工業(yè)設備7×24小時(shí)在線(xiàn)監測。
礦山設備點(diǎn)巡檢管理
設備智能點(diǎn)巡檢系統基于設備點(diǎn)檢工作“定點(diǎn)、定法、定標、定期、定人”五定原則,智能管理人員、機器和點(diǎn)巡檢作業(yè),保證設備長(cháng)期安全、穩定運行;避免維保不足或過(guò)度維保,降低檢修成本;延長(cháng)企業(yè)設備資產(chǎn)使用年限。
礦山設備故障診斷
基于機理模型的故障預測,通過(guò)各部件的參數信息,觸發(fā)萬(wàn)量級的診斷模型庫,在設備告警時(shí),發(fā)出專(zhuān)業(yè)的智能診斷報告,給出設備性能優(yōu)化建議,以避免高昂的緊急修理費用和不計劃的停機損失。
礦山設備智能告警
萬(wàn)量級的告警模型潛入設備模型中,通過(guò)AI算法和機理模型相結合,實(shí)現設備故障預警、故障提前暴露,延長(cháng)設備壽命。
礦企故障案例庫
建設企業(yè)設備故障庫,形式包括但不限于文檔、圖文、視頻、三維動(dòng)畫(huà)等格式,支持產(chǎn)品、型號、故障類(lèi)別等維度進(jìn)行結構化存儲,支持根據關(guān)鍵字進(jìn)行檢索,實(shí)現經(jīng)驗知識的線(xiàn)上管理,降低技術(shù)門(mén)檻。
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