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  • 水利數字孿生平臺
    水行業(yè)數字孿生按照需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力的要求,融入水利大數據、水利仿真等技術(shù),構建流域數字孿生、數字化灌區、數字孿生管網(wǎng)等數字化水利應用,實(shí)現四預(預報、預警、預演、預案)功能。
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    水利數字孿生平臺

    現狀分析

    對當前行業(yè)進(jìn)行系統分析,充分了解行業(yè)目前情況
    數據基礎薄弱
    水利設備數據采集困難,數據質(zhì)量參差不齊,影響水利仿真準確度。
    技術(shù)標準不統一
    水利數字孿生技術(shù)標準和規范尚未完善,缺乏統一標準,導致系統間兼容性和應用受限。
    感知能力有限
    水利感知設備覆蓋不全,精度不足,水利大數據處理和分析能力也有待提升。
    數據共享難度大
    由于涉及多個(gè)部門(mén)和單位,水利數據的共享和協(xié)同面臨挑戰。

    價(jià)值賦能

    針對行業(yè)提供對應價(jià)值,賦能發(fā)展,助力轉型
    • 優(yōu)化資源配置 提升25%
      優(yōu)化資源配置 25%
      在沒(méi)有水行業(yè)孿生技術(shù)的支持下,水利系統的資源配置通?;诮?jīng)驗和粗略估算,資源利用效率在60%-70%之間。而引入水行業(yè)數字孿生技術(shù)后,能夠實(shí)時(shí)分析資源需求和供給情況,實(shí)現更精準的資源分配,將資源利用效率提升至85%-95%,顯著(zhù)提升了20%-35%的資源配置效率。
    • 風(fēng)險管理效率 提升30%
      風(fēng)險管理效率 30%
      傳統水利系統風(fēng)險管理主要依賴(lài)人工巡查和經(jīng)驗,其風(fēng)險預測準確率約為50%-60%。而水利大數據可視化技術(shù)則通過(guò)實(shí)時(shí)監測和深入的數據分析,顯著(zhù)提高了風(fēng)險預測能力,預測準確率可達80%-90%,風(fēng)險管理效率提升了30%-40%。
    • 實(shí)時(shí)監測分析 提升95%
      實(shí)時(shí)監測分析 95%
      無(wú)水利數字孿生支持時(shí),水利系統依賴(lài)于人工監測和記錄,準確性和效率受限,易漏失關(guān)鍵信息。引入水利數字孿生技術(shù)后,數字化水利實(shí)現實(shí)時(shí)、自動(dòng)的數據收集和分析,保障數據準確性與實(shí)時(shí)性,將監測分析準確率和效率提升至95%以上,顯著(zhù)增強水利系統的監測和分析能力。

    核心功能

    為用戶(hù)提供高效且便捷的解決方案,賦能企業(yè)發(fā)展
    綜合態(tài)勢監測
    綜合態(tài)勢監測
    大壩綜合監測
    壩體監測、壩體巡檢、設備綜合管控、報警定位
    流域水電站監測
    電站運行監測、梯形電站拓撲監測
    生態(tài)調度監測
    采樣點(diǎn)、保護區、實(shí)驗區、緩沖區、養殖區、捕撈區
    航運調度監測
    港口管理、航線(xiàn)規劃、船舶監測、運營(yíng)管理、運輸管理、風(fēng)險管理
    綜合研判、調度決策
    綜合研判、調度決策
    水情雨情、防汛抗洪、水利設施、其他不可抗力因素
    氣象水文監測
    氣象水文監測
    氣象監測
    溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓、降水量、天氣預報、氣象災害
    水文監測
    水位監測、流量監測、水溫監測、水質(zhì)監測、泥沙監測、蒸發(fā)監測
    人員綜合管理
    人員綜合管理
    人員定位、歷史軌跡查詢(xún)、虛擬電子圍欄、人員管理

    行業(yè)資訊

    快速了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、把握市場(chǎng)趨勢
    如果您有任何疑惑需要咨詢(xún)或解答,
    可以直接聯(lián)系您的專(zhuān)屬客戶(hù)代表 156-5050-6112, 156-5050-6380,
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    捷瑞數字水利電力行業(yè)負責人
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    數字化營(yíng)銷(xiāo)
    數字化管控
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